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背景需求


创新操作方法

解决方案

创新一种操作方法,提高口红产线的不良品检测效率,减轻质检人员的劳动强度

服务案例 --

某国际化妆品公司口红检测

研究和制定基于机器视觉的不良品定义规范,为深度学习模型提供科学的数据支撑

对不良品进行视觉采集,形成多角度照片,为实现自动化检测储备训练样本,建立可灵活更新与升级的口红缺陷数据集

提供深度学习

建立缺陷数据集

口红缺陷

产线口红可视化

通过视觉预处理技术,将口红关键部位进行可视化,形成高分辨率照片,将其放大到显示器上,方便质检人员视检

服务案例 --

某国企大型轮胎厂

通过视觉预处理技术将轮胎生产过程中的环节(帘布等)进行线扫拍摄;
对缺陷、宽度进行检测,精度达到μ级,质量缺陷更容易被发现
减轻劳动强度,提升工作效率和提高质检的稳定性
经过人工标记,产生供缺陷检测模型使用的训练集
最终对成品轮胎外观进行检测

服务案例 --

某国内芯片企业

滤波处理、轮廓提取等技术对输入的芯片图片进行识别,判断其是否是合格品。芯片质检时,芯片储存buffer中的QC DNA分子可产生特异的信号。通过对Nanopore信号分析,PromethION软件可识别纳米孔阵列的完整性,并为用户提供可用的纳米孔通道数目。芯片中的纳米孔分为四组。进行长时间的测序时(如64小时),每组依次进行测序,短时间测序仅使用部分孔。